Il blog di didattica per la scuola primaria
Il blog di didattica per la scuola primaria
Nel podcast Lifelong Kindergarten del MIT - Massachusetts Institute of Technology, Eric Klopfer e Mitchel Resnick (il “papà” di Scratch) invitano a ripensare compiti, valutazione e uso dell’intelligenza artificiale a partire dal significato dell’apprendimento.
Quando si parla di intelligenza artificiale nella scuola, il dibattito si concentra spesso su chatbot, verifiche, personalizzazione dell’apprendimento o nuovi strumenti per la didattica. Eppure, una delle conseguenze più interessanti dell’IA potrebbe essere il ritorno di un protagonista storico dell’educazione digitale: il linguaggio Logo.
Nel gennaio 2023 pubblicavamo il nostro articolo Intelligenza artificiale a scuola. In quei giorni ChatGPT era appena arrivato al grande pubblico e il dibattito era acceso: c’era chi vedeva nell’intelligenza artificiale una minaccia per l’apprendimento e chi, invece, un’opportunità per innovare la didattica. Per altri una moda che sarebbe passata presto.
L’idea è semplice e divertente: un’app combina casualmente personaggi, oggetti, luoghi e finali per creare “storie lampo” che appaiono sullo schermo per pochi secondi e poi scompaiono. Un modo rapido e coinvolgente per stimolare fantasia, memoria e storytelling orale nei più piccoli.
Un po’ alla volta sempre più insegnanti si avvicinano all’intelligenza artificiale non solo per trovare idee, ma anche per creare strumenti concreti per la classe. “Parole sullo schermo” è un buon esempio: una semplice webapp pensata per visualizzare parole su una digital board. Ma ci si può fidare?
Le simulazioni interattive sono strumenti potentissimi per rendere concreti i concetti scientifici e matematici. Ma ChatGPT e compagnia possono davvero crearne di equivalenti a quelle del progetto PhET?
Quante volte in classe vorremmo “provare al volo” una melodia, un intervallo o un accordo… ma non abbiamo uno strumento a portata di mano? Perché non farlo direttamente sulla digital board / LIM, con una webapp leggera, immediata e senza installazioni?
Scopriamo insieme che cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e perché rappresentano una svolta per l’intelligenza artificiale e la didattica. In questo articolo spieghiamo in modo chiaro e accessibile come funzionano gli LLM, le reti neurali , il machine learning e il deep learning.
Quante volte, per una ricerca di storia locale o un lavoro di classe, spunta una vecchia fotografia sbiadita, piena di macchioline o pieghe?
Come Google, con il progetto Learn Your Way, sta ripensando i libri di testo attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale.
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